现在的 Nano Banana 2，改变了不少。它和前代 Nano Banana Pro 一样，接入了 Gemini 积累的庞大真实世界知识库，还能结合网页搜索的实时信息，用起来更像是一个见过世面、懂点常识的人。
该流程首先使用 TRL/SFTTrainer 对 JSONL 格式的训练数据上的 google/functiongemma-270m-it 基础模型进行微调。训练完成后，使用 ai-edge-torch 和 dynamic_int8 量化算法将模型转换为 TFLite 格式。最后一步取决于目标运行时环境：对于 MediaPipe，将 TFLite 模型与分词器和停止标记合并到一个 .task 包中，该包可在 iOS、Android 和 Web 上运行。或者，你可以将其打包为 .litertlm 格式，用于 LiteRT-LM 运行时，该运行时提供 NPU 加速和更广泛的平台支持，包括桌面平台。
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Yliluoma’s algorithms can produce very good results, with some variants matching or even exceeding that of Knoll’s. They are generally slower however, except in a few cases.
而对 Google 来说，本次与 Meta 合作是其底层算力商业化战略的重要进展。据此前报道，Google 正积极推动自研 TPU 成为英伟达主导的 GPU 市场之外的可行替代方案。
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